LLM-AutoSciLab: Closed-Loop Scientific Discovery via Active Experimentation with LLMs

En 3 lignesLLM-AutoSciLab propose un cadre de découverte scientifique en boucle fermée couplant génération d'hypothèses, sélection d'expériences et raffinement de mécanismes. Évalué sur ActiveSciBench (57 tâches de cinétique enzymatique, 45 réseaux de régulation génique), le système atteint 67,6% de précision symbolique et 2-5x meilleure efficacité d'échantillonnage que les baselines.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain