Retour au feed
arXiv cs.AI·

LLM-FACETS: A Privacy-Preserving Framework for Evaluating LLM Transparency and Accountability

Signal
78
Hype
15
En 3 lignesLLM-FACETS est un framework open-source pour évaluer la factualité, l'étalonnage épistémique et la reproductibilité des LLM. Interface web, architecture plugin, métriques déterministes (BLEU, ROUGE, BERTScore) exécutées localement, visualisation log-probabilités, consensus multi-judge, métriques RAG Triad. Conçu pour experts techniques, domaine et compliance officers selon EU AI Act et NIST.
Lire la source
Ton avis ?
ÉvaluationsSécurité IAAlignementRAGRégulation

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain