LLMs are just giant probability machines pretending to think [P]

En 3 lignesArticle pédagogique expliquant les LLMs comme machines probabilistes. Décompose l'architecture (embeddings, positional encoding, attention, feed-forward, LM Head) via un exemple simple : prédire « vault » après « The investor walked to the bank ». Souligne que le LM Head est un vocabulaire géant de tokens candidats et que l'intelligence émerge du scaling de probabilités + contexte + matching mathématique.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain