LongMoE: Longitudinal Multimodal Learning via Trajectory-Aware Mixture-of-Experts

En 3 lignesLongMoE propose un framework Mixture-of-Experts pour l'apprentissage clinique multimodal longitudinal. Il traite simultanément l'absence de modalités et la dynamique temporelle des trajectoires patients via imputation contextuelle, tokenization attentionnelle, encodeur conscient de la progression maladie, et routage MoE conditionné. Évalué sur ADNI, OASIS-3, MIMIC-IV.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain