Lost or Hidden? A Concept-Level Forgetting in Supervised Continual Learning

En 3 lignesÉtude du forgetting en continual learning via Sparse Autoencoders (SAEs). Les auteurs proposent un cadre diagnostic pour analyser comment l'information spécifique aux tâches évolue au niveau des concepts latents. Résultat : une grande partie du forgetting apparent est due à une perte d'accessibilité représentationnelle plutôt qu'à une suppression complète d'information.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain