Low-Cost Labels, Reliable Choices: Rollout-Calibrated Hyper-Heuristics for Job Shop Scheduling

En 3 lignesHyper-heuristiques assistées par apprentissage pour le Job Shop Scheduling (JSSP). Le sélecteur proposé utilise des labels normalisés par regret, une estimation d'incertitude KNN contextuelle et une porte qui n'agit que si le gain prédit dépasse une marge ajustée. Réduit RPD moyen de Random-HH d'un ordre de magnitude sur instances synthétiques.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain