Low-rank Distributional Matrix Completion

En 3 lignesNouvelle approche de complétion matricielle où chaque entrée est une distribution de probabilité plutôt qu'un scalaire. Utilise les kernel mean embeddings et introduit une notion de Tucker rank pour matrices à valeurs distributionnelles. Propose un estimateur avec bornes d'erreur non-asymptotiques et validation expérimentale.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain