LQS v3.1 — an open methodology for rating AI training data (multi-oracle consensus + signed certificates) [P]

En 3 lignesLQS v3.1 est une méthodologie open-source pour évaluer la qualité des données d'entraînement IA. Elle utilise 19 dimensions (correction des labels, contamination, équité, etc.), un consensus multi-oracle (7 oracles) avec recalibrage par signaux réels, et des certificats Ed25519 vérifiables hors-ligne. Index public gratuit avec 263 datasets notés.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain