Machine Learning-Based Pre-Test Risk Stratification for PCR-Confirmed Chlamydia Using Patient-Reported Data and Urine Biomarkers

En 3 lignesÉtude ML sur la stratification pré-test du risque de Chlamydia trachomatis. 93 échantillons d'urine analysés avec données auto-rapportées et biomarqueurs urinaires. Modèles combinés atteignent AUC 0.72, biomarqueurs urinaires offrent signal prédictif robuste complémentaire aux données cliniques.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain