Machine Unlearning for Masked Diffusion Language Models

En 3 lignesPremière méthode de machine unlearning pour les modèles de diffusion masqués (MDLMs comme LLaDA et Dream). MDU minimise la divergence KL entre prédictions conditionnelles et distribution inconditionnelle masquée, avec paramètre de température pour équilibrer confidentialité et utilité. Code disponible.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain