MARS: Margin-Adversarial Risk-controlled Stopping for Parallel LLM Test-time Scaling

En 3 lignesMARS est une règle d'arrêt adversariel pour le test-time scaling parallèle des LLM. Elle sonde les traces partielles à des points de contrôle intermédiaires pour estimer quelles traces changeront de réponse, permettant d'arrêter le calcul une fois le vote leader sûr. Sur trois modèles et trois benchmarks math, MARS économise 25-47% des tokens de self-consistency tout en maintenant la précision.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain