Mechanical Field Networks: Structured Neural Dynamics for Multivariate Systems

En 3 lignesMF-Net est un modèle dynamique récurrent qui représente les systèmes multivariés via un état de champ partagé, mis à jour par une loi de relation apprise. Sur Lorenz-96 (40D), il atteint R²=0.798±0.018 en 8 pas et récupère la structure de couplage local avec précision parfaite (1.000±0.000). Le modèle combine prédiction et interprétabilité structurelle.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain