MetaEvo: A Meta-Optimization Framework for Experience-Driven Agent Evolution

En 3 lignesMetaEvo propose un framework deux étapes pour l'évolution continue d'agents LLM. Il combine l'optimisation basée sur les préférences pour améliorer l'abstraction de principes, puis accumule et réutilise ces principes dans une architecture modulaire. Résultats sur benchmarks de raisonnement montrent des améliorations continues sans plateau.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain