Metric-Guided Feature Fusion of Visual Foundation Models for Segmentation Tasks

En 3 lignesApproche de fusion guidée par métriques pour combiner les caractéristiques complémentaires de modèles de fondation visuels (SAM2, DINOv3) dans les tâches de segmentation dense. Deux métriques sans labels (Cohérence Structurelle, Fidélité des Contours) évaluent les encodeurs et sélectionnent les paires complémentaires. Gains de performance constants sur plusieurs tâches sans modifications architecturales complexes.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain