Mitigating Extrinsic Gender Bias for Bangla Classification Tasks

En 3 lignesÉtude sur le biais de genre extrinsèque dans les modèles de langage préentraînés en bengali. Construction de 4 datasets annotés manuellement (analyse de sentiment, détection de toxicité, discours haineux, sarcasme) avec perturbations de genre minimales. Proposition de RandSymKL, stratégie de débiaisage combinant divergence KL symétrique et perte cross-entropy, réduisant le biais tout en maintenant la précision.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain