Mitigating Manifold Departure: Uncertainty-Aware Subspace Rectification for Trustworthy MLLM Decoding

En 3 lignesNouvelle méthode MGAP pour réduire les hallucinations dans les MLLMs sans entraînement. Utilise SVD pour construire un sous-espace de priors linguistiques et projette les états cachés multimodaux pour atténuer sélectivement les composantes problématiques tout en préservant la structure sémantique. Améliore les scores POPE et CHAIR.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain