Mix, Don't Pick: Why Synthetic Corpus Composition Matters for Time Series Foundation Model Pretraining

En 3 lignesÉtude sur la composition de corpus synthétiques pour le préentraînement de modèles fondamentaux de séries temporelles. Un mélange équipondéré de 11 familles de générateurs surpasse les meilleurs générateurs individuels sur Chronos-T5-Mini et Moirai-Small, réduisant l'écart d'erreur de prévision jusqu'à 2×. Le classement des générateurs varie selon l'architecture.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain