Mobility Anomaly Generation using LLM-Driven Behavior with Kinematic Constraints

En 3 lignesFramework génératif pour créer des anomalies de trajectoires humaines annotées. Utilise des agents LLM pour injecter des comportements anormaux sémantiques (check-ins hors-distribution, visites manquées) dans des trajectoires simulées, avec reconstruction de routage contrainte par la carte et modèle de bruit spatial contextuel pour réduire l'écart simulation-réalité.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain