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arXiv cs.AI·

Model-Adaptive Tool Necessity Reveals the Knowing-Doing Gap in LLM Tool Use

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En 3 lignesÉtude arXiv montrant que les LLM présentent un écart entre la reconnaissance du besoin d'outils et leur utilisation réelle. Sur 4 modèles testés en arithmétique et QA factuels, les auteurs détectent 26.5-54% de désaccords. L'analyse des états cachés révèle que cognition et action deviennent orthogonales en couches finales, concentrant l'erreur à la transition cognition-action.
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain