New review paper argues code is how AI agents think and act, not just what they produce

En 3 lignesUn article de recherche soutient que le véritable goulot d'étranglement des agents IA autonomes n'est pas le modèle de langage mais la couche logicielle qui l'entoure : outils, mémoire, tests et limites de permissions transforment un modèle sans état en agent fonctionnel. Deepseek construit une équipe dédiée « Harness » à Pékin confirmant cette thèse.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain