Observation-Aligned Mask Priors for Learning Physical Dynamics from Authentic Occlusions

En 3 lignesUn framework apprend la distribution des masques d'occlusion authentiques via Bayesian Flow Networks pour entraîner des modèles de diffusion sur des observations incomplètes. Testé sur données océanographiques satellites (256×256), il améliore MSE et PSNR comparé aux baselines en évitant les zones mortes de requête.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain