OCCAM: Open-set Causal Concept explAnation and Ontology induction for black-box vision Models

En 3 lignesOCCAM est un framework pour expliquer les décisions des classifieurs d'images en boîte noire via des concepts visuels causaux. Il découvre des concepts en mode open-set, les localise par segmentation guidée par texte, et mesure leur contribution causale par interventions au niveau objet. OCCAM agrège les preuves interventionnelles pour induire une ontologie structurée révélant dépendances et biais systémiques.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain