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arXiv cs.AI·

One-Block Transformer (1BT) for EEG-Based Cognitive Workload Assessment

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En 3 lignes1BT (One-Block Transformer) est un modèle compact pour évaluer la charge cognitive via EEG. Avec <0,5M paramètres et 0,02 GFLOPs, il utilise une bottleneck latente minimale et cross-attention unique. Testé sur 11 participants (raisonnement abstrait, calcul, jeu vidéo), il atteint haute performance en classification de charge cognitive pour déploiement temps réel.
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain