Ontology-Constrained Neural Reasoning in Enterprise Agentic Systems: A Neurosymbolic Architecture for Domain-Grounded AI Agents

En 3 lignesArchitecture neurosymbolique avec ontologies (Role, Domain, Interaction) pour agents LLM en entreprise. Expérience contrôlée (1 800 runs, Claude Sonnet 4, Qwen 2.5 72B, Gemma 4 26B) : agents ontologie-contraints surpassent agents non-grounded sur précision métrique et cohérence de rôle (p < .001). Gain 2x plus élevé sur domaines localisés (Vietnam) où couverture LLM est faible.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain