Optimising CSRNet with parameter-free attention mechanisms for crowd counting in public transport

En 3 lignesOptimisation de CSRNet avec des mécanismes d'attention sans paramètres pour compter les foules dans les transports publics. Évaluation de modules PFCA, SA et SimAM sur le dataset ShanghaiTech. PFCASA (combinaison novel PFCA+SA) surpasse les approches paramétrées tout en réduisant la taille du modèle, applicable aux systèmes embarqués.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain