Optimizing Digital Therapeutic Interventions: Online Learning under Endogenous Adherence

En 3 lignesFramework de soutien décisionnel pour thérapies numériques modélisant les effets des recommandations et de l'adhérence des patients via un système dynamique linéaire. Algorithme UCB-BOLD proposé pour la sélection de traitement en ligne avec garanties de regret sublinéaire. Évaluation sur données de micro-essais randomisés : 2-3x moins de regret que les benchmarks.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain