Patients Speak, AI Listens: LLM-based Analysis of Online Reviews Uncovers Key Drivers for Urgent Care Satisfaction

En 3 lignesÉtude arXiv analysant 10 000+ avis Google Maps d'urgences (DMV, Floride) via prompt engineering GPT pour extraire sentiments aspect-based. Résultats : facteurs interpersonnels et efficacité opérationnelle sont les principaux déterminants de satisfaction patient ; qualité technique, finances, équipements n'ont pas d'effet indépendant significatif. Densité de population seule corrèle modestement avec les notes.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain