Peak-Detector: Explainable Peak Detection via Instruction-Tuned Large Language Models in Physiological Sign

En 3 lignesPeak-Detector utilise des LLMs instruction-tuned pour détecter les pics dans les signaux physiologiques (ECG, PPG, BCG, BSG) avec explainabilité. Une technique de « peak-representation » compresse les séries temporelles en préservant les événements critiques. Le modèle est optimisé via fine-tuning supervisé puis reinforcement learning multi-objectif, testé sur 7 datasets (6 publics + 1 cohorte réelle).

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain