Perception-based Image Denoising via Generative Compression

En 3 lignesArticle proposant un cadre de compression générative pour le débruitage d'images basé sur la perception. Deux approches : un débruiteur WGAN conditionnel contrôlant le compromis rate-distortion-perception, et une stratégie de reconstruction par diffusion itérative guidée par des latents compressés. Garanties théoriques et améliorations perceptuelles validées sur benchmarks.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain