Phase Transitions in Driven Informational Systems: A Two-Field Perspective on Learning Theory and Non-Equilibrium Chemistry

En 3 lignesArticle théorique proposant un cadre unifié pour les transitions de phase en apprentissage profond (grokking, capacités émergentes) et en chimie hors-équilibre. Introduit deux champs gradients (taux de production d'entropie et quasi-potentiel informationnel) et deux paramètres d'ordre (seuil de rupture adversariale α†, seuil de couplage auto-référentiel κc) pour décrire les systèmes informationnels pilotés.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain