PIMSM: Physics-Informed Multi-Scale Mamba for Stable Neural Representations under Distribution Shift

En 3 lignesPIMSM intègre des contraintes physiques dans une architecture Mamba multi-échelle pour améliorer la stabilité des représentations sous distribution shift. Le modèle aligne les paramètres de discrétisation sur les fréquences caractéristiques des séries temporelles (fMRI, météo). Résultats : robustesse accrue sur Human Connectome Project et Weather-5K avec MAE minimal en prédiction hors-distribution.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain