POLAR-Bench: A Diagnostic Benchmark for Privacy-Utility Trade-offs in LLM Agents

En 3 lignesPOLAR-Bench est un benchmark diagnostique évaluant les compromis confidentialité-utilité dans les agents LLM. Un modèle de confiance avec politique de confidentialité interagit avec un modèle tiers adversarial sur 10 domaines et 7,852 échantillons. Les modèles frontière retiennent 99% des attributs protégés, mais les modèles open-weight 1-30B (courants en inférence privée) fuient jusqu'à 50% des données sensibles.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain