Policy-Grounded Dynamic Facet Suggestions for Job Search
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Hype
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En 3 lignesLinkedIn présente un système de suggestions de facettes dynamiques pour affiner les requêtes de recherche d'emploi. 80% des requêtes contiennent ≤3 mots-clés. Le système combine récupération sémantique, modèle de langage distillé et scoring en temps réel pour désambiguïser l'intention utilisateur. Tests A/B en ligne montrent des améliorations significatives.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain