Position: Don't Just "Fix it in Post": A Science of AI Must Study Training Dynamics
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En 3 lignesArticle de position argumentant qu'une science rigoureuse de l'IA doit étudier les dynamiques d'entraînement plutôt que d'analyser les modèles post-hoc. Propose d'étendre les lois d'échelle au-delà de la perte pour prédire capacités, biais et comportements de sécurité. Examine progrès en interprétabilité mécaniste, équité et biais de simplicité.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain