Position Paper: Post-Solve Robustness in Decision Engines: Feasible Regions and Smoothness Under Perturbations
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En 3 lignesArticle de position sur la robustesse post-résolution dans les moteurs de décision MILP. Identifie un écart : les solutions optimales nominales deviennent infaisables sous petites perturbations de coûts ou ressources. Propose une couche d'audit formalisée autour de la solution incumbente, combinant approximations certifiées, estimation probabiliste et vérification solver-backed.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain