PRISMR: Overcoming Parse Collapse in Multimodal Listwise Ranking via Parameterized Representation Internalization

En 3 lignesPRISMR résout le « parse collapse » dans le ranking listwise multimodal avec LMMs. Le problème : les décodeurs autorégressifs omettent silencieusement des candidats et terminent prématurément sur listes longues. Solution : un hypernetwork léger génère des poids LoRA spécifiques aux items, synthétisés en adaptateur instance-spécifique. Benchmark multimodal review-ranking créé.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain