PrivFusion: A Privacy-preserving Multi-Agent Framework for Harmonizing Distributed Datasets

En 3 lignesPrivFusion est un framework multi-agent préservant la confidentialité pour harmoniser automatiquement des datasets hétérogènes avant l'entraînement fédéré. Testé sur quatre datasets COVID-19, il utilise des agents pour analyser les données locales, regrouper les features sémantiquement similaires et recommander des transformations itératives sans centraliser les données sensibles.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain