Probing, Fusion, and Trustworthiness: A Systematic Evaluation of Foundation Model Representations for Multimodal Cancer Analysis

En 3 lignesÉvaluation systématique de représentations de modèles de fondation (5 FMs) sur des tâches de pathologie computationnelle utilisant images entières de lames et profils transcriptomiques (cohorts IH-BC, IH-NSCLC). Fusion multimodale améliore les performances quand aucune modalité ne domine. Prédiction conforme montre que le diagnostic correct reste récupérable dans 90% des cas d'erreur.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain