Profiling PyTorch training without accidentally stalling the GPU [D]

En 3 lignesTechnique de profilage PyTorch utilisant CUDA events pour mesurer les performances sans synchronisation GPU qui ralentirait l'exécution. Alternative légère à torch.cuda.synchronize() et aux outils lourds (PyTorch Profiler, Nsight) pour diagnostiquer les goulots d'étranglement en entraînement.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain