PromptAudit: Auditing Prompt Sensitivity in LLM-Based Vulnerability Detection

En 3 lignesPromptAudit évalue l'impact des stratégies de prompting sur la détection de vulnérabilités par LLM. Sur 5 modèles open-weight et 1 000 CVE (6 074 samples), le chain-of-thought standard surpasse les autres approches, tandis que few-shot aide certains modèles. L'adaptive chain-of-thought réduit le recall, self-consistency crée trop d'abstention.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain