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arXiv cs.AI·

Property-Guided LLM Program Synthesis for Planning

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En 3 lignesApproche de synthèse de programmes guidée par propriétés formelles pour réduire les coûts LLM. Au lieu de scores numériques simples, le système vérifie si un candidat satisfait une propriété définie formellement et fournit des contre-exemples concrets en cas de violation. Sur des domaines PDDL, cette méthode génère 7× moins de programmes et réduit drastiquement les coûts d'évaluation.
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Génération de codeRaisonnementReinforcement learning

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain