ProtoSiTex: Learning Semi-Interpretable Prototypes for Multi-label Text Classification

En 3 lignesProtoSiTex est un framework semi-interprétable pour la classification multi-label fine-grained de textes. Il combine une phase de découverte non-supervisée de prototypes avec une phase de classification supervisée utilisant une fonction de perte hiérarchique. Les expériences sur un nouveau benchmark d'avis hôtels et deux benchmarks publics montrent des performances SOTA avec explications fidèles.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain