QDSP: An Interpretable Structured Learning Framework for Predicting Death or Cerebral Palsy in Very Low Birth Weight Infants

En 3 lignesQDSP est un framework d'apprentissage structuré pour prédire la mortalité ou paralysie cérébrale chez les nourrissons de très faible poids à la naissance. Sur une cohorte de 51 patients, il atteint 92% d'accuracy et 0.9714 AUC, surpassant XGBoost, TabNet et TabPFN. L'interprétabilité via SHAP identifie des prédicteurs cliniques pertinents comme la leucomalacie périventriculaire kystique.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain