Quantum Sidecar Architectures for Hybrid AI Training and Inference: Stateful Protected Registers, Stateless Reset-and-Reprepare Circuits and Quantum Weight-State Outlook

En 3 lignesProposition d'architectures quantiques « sidecar » pour l'entraînement et l'inférence hybrides IA. Deux modes opératoires : registres protégés stateful (QND readout avec ancilla) et circuits reset-and-reprepare stateless (QAOA-style). Simulations sur 2/4/6/8 qubits protégés. Positionnement comme générateurs de signaux bornés pour l'optimisation, sélection d'experts et routage.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain