[R] What 1000+ Harness Experiments Taught Me About Self-Improving Agents [R]

En 3 lignesUn chercheur a mené 1000+ expériences sur l'auto-amélioration d'agents IA via modification de harness pour résoudre des tâches. Les agents peuvent proposer des changements ponctuels significatifs, mais l'amélioration continue bute sur des problèmes d'architecture système : décider quelles améliorations peuvent se composer sans risque. Parallèles observés avec la personnalisation d'agents de code.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain