RADAR: Relative Angular Divergence Across Representations
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En 3 lignesRADAR est une métrique géométrique pour estimer la transférabilité cross-domaine dans les modèles de fondation. Elle analyse l'évolution couche par couche des représentations en mesurant les alignements angulaires et les changements de distance. Évaluée sur classification de sentiment cross-lingue et classification d'images cross-domaine, RADAR rivalise avec les métriques existantes.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain