Reconstructing and forecasting disease trajectories of patients with Alzheimer's disease using routine data in resource-constrained settings

En 3 lignesGNOVA, un framework combinant GRU, Neural ODE et VAE, prédit les trajectoires cognitives (CDR-SB, MMSE) chez 1,727 patients Alzheimer (ADNI, 10 ans) sans imagerie. MAE de 1.35 et 2.28 respectivement. Interpolation/extrapolation et estimation d'incertitude calibrée pour contextes ressources limitées.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain