ReflectiChain: Epistemic Grounding in LLM-Driven World Models for Supply Chain Resilience

En 3 lignesReflectiChain combine LLM et apprentissage par renforcement pour les chaînes d'approvisionnement via un modèle monde (SC-WM) en espace latent 6D avec conservation physique. Sur benchmark Semi-Sim (10 nœuds, risque SIR), amélioration de 33% en cohérence rationnelle, 82.3% d'opérabilité sous chocs adversariaux, comportement anti-fragile (+40.2%).

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain