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arXiv cs.LG·

Representation Gap: Explaining the Unreasonable Effectiveness of Neural Networks from a Geometric Perspective

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En 3 lignesNouvel article arXiv proposant la « Representation Gap », une métrique liée à l'erreur de généralisation des réseaux de neurones. Les auteurs dérivent une équivalence asymptotique précise gouvernée par la dimension intrinsèque de la tâche, validée sur données synthétiques et réalistes.
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