RESCAST-100K: A Comprehensive Dataset for Cross-Domain Residential Load and Indoor Temperature Forecasting

En 3 lignesRESCAST-100K est un benchmark de 100 000 foyers américains simulés (EnergyPlus/ResStock) pour évaluer la généralisation cross-domain en prévision de charge énergétique résidentielle et température intérieure. Dataset de séries temporelles 15-min avec 40+ covariables statiques, intégrant 5 datasets réels. Les modèles cross-attention et MLP-mixer surpassent les transformers classiques sous domain shift.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain